Utilizzare l'intelligenza artificiale nel business: 25 esempi per ispirarvi!

Vi state chiedendo come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nelle aziende e cosa potete fare con essa?

L 'intelligenza artificiale è ormai al centro di tutte le questioni aziendali. La maggior parte delle organizzazioni ha capito che questa tecnologia è la chiave per aumentare le prestazioni e la competitività. Ma devono ancora sapere come usarla con finezza, come domare questa AI che alcuni pensavano, solo ieri, fosse riservata a qualche opera di fantascienza. 🚀

Come per molte innovazioni, il modo migliore per scoprire come sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale è guardare al proprio vicino per trarne ispirazione.

Quindi, tra casi d'uso generici e illustrazioni concrete, scoprite 25 esempi di intelligenza artificiale in azienda.

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Intelligenza artificiale in azienda: 15 esempi di casi d'uso

Quando si parla di intelligenza artificiale, i casi d'uso sono molteplici. Tutti sono generalmente finalizzati a uno o più dei seguenti obiettivi:

• aumentare la produttività
• implementare una strategia più pertinente
• migliorare l'esperienza del cliente
• diventare più agili e innovativi;

🔎 Per saperne di più, leggete il nostro articolo Capire l'uso dell'IA in azienda per aumentare l'efficienza e l'innovazione.

Detto questo, scopriamo le principali applicazioni dell'IA in ambito aziendale, rivolte a diverse imprese e settori (e quindi inevitabilmente anche al vostro!).

#1 Assistenti virtuali

Si tratta senza dubbio di una delle manifestazioni più eclatanti dell'IA nelle aziende negli ultimi anni.

Questi assistenti virtuali, che si distinguono per la loro intelligenza conversazionale e la cui tecnologia si basa in gran parte sull' elaborazione del linguaggio naturale, supportano i dipendenti nello svolgimento di diversi compiti:

• rispondere a domande ;
• smistare le e-mail in base all'urgenza
• programmare automaticamente le riunioni
• scrivere relazioni sintetiche, ecc.

La cosa migliore di tutto questo? Questi assistenti imparano nel tempo, per aumentare ancora di più la vostra efficienza! 💪

#2 Creazione di contenuti

Con l'esplosione del ChatGPT, i professionisti si sono resi conto di quanto l'intelligenza artificiale sia utile per la creazione di contenuti, di tutti i tipi:

• articoli di blog, white paper e post sui social network per il marketing;
• descrizioni di prodotti su siti di e-commerce
• offerte di lavoro per i dipartimenti di reclutamento e risorse umane;
• e-mail e proposte di vendita per il reparto commerciale;
• contenuti audio, come podcast auto-narrati;
• infografiche basate su dati visualizzati automaticamente, ecc.

#3 Raccomandazione intelligente

Molto apprezzate dai marketer, la raccomandazione e la personalizzazione consentono di offrire ai clienti esperienze davvero differenzianti e di suggerire prodotti che probabilmente apprezzeranno.

Anche in questo caso, l'intelligenza artificiale viene in aiuto. Per farlo, si basa sull' apprendimento automatico e mira a offrire il messaggio giusto, al momento giusto, alla persona giusta. E questo chiaramente aumenta il coinvolgimento dei consumatori!

💡 Questa tecnologia viene utilizzata anche per la formazione dei dipendenti, che beneficiano di corsi personalizzati in base alle loro esigenze (apprendimento adattivo).

#4 Personalizzare l'esperienza dell'utente

Se l'intelligenza vi aiuta a offrire raccomandazioni che colpiscono nel segno, vi offre l'opportunità di andare oltre nella personalizzazione del viaggio del cliente.

Ad esempio, analizzando il comportamento degli utenti in tempo reale, l'intelligenza artificiale adatta l'interfaccia e l'interazione per soddisfare esattamente le loro esigenze, a favore di un'esperienza cliente davvero unica.

#5 Chatbot

Con lo stesso desiderio di migliorare l'esperienza del cliente, è difficile non pensare ai chatbot, che oggi sono in grado di automatizzare le risposte date ai clienti. Si tratta di uno degli usi più visibili dell'intelligenza artificiale nelle aziende.

Più precisamente, dietro ogni chatbot c'è un'intelligenza artificiale che analizza le richieste degli utenti in tempo reale per risolvere i loro problemi, simulando al contempo una conversazione umana (perché i clienti non vogliono parlare con i robot!).

I vantaggi di questa tecnologia sono duplici:

• l'azienda, da parte sua, risparmia notevolmente;
• il cliente beneficia di un'assistenza 24/7.

#6 Automazione dei processi

Un altro uso diffuso dell'intelligenza artificiale nelle aziende è l' automazione di processi e attività ripetitive a basso valore aggiunto. E questo uso dell'IA si può trovare in tutti i settori e in tutte le professioni!

Abbiamo già parlato dell'intelligenza artificiale che scrive contenuti per voi, ma non si ferma qui! Ad esempio, può ottimizzare :

• la contabilità (inserimento dei dati, archiviazione delle fatture, analisi dei documenti, ecc;
• le risorse umane, in particolare le assunzioni tramite l'analisi automatica dei CV;
• l'assistenza, dove l'intelligenza artificiale si sta rivelando preziosa per l'elaborazione di e-mail e richieste.

#7 Analisi predittiva

L 'analisi predittiva utilizza l'intelligenza artificiale per anticipare gli eventi futuri studiando i dati passati. Utile per le aziende quando vogliono prendere decisioni strategiche!

👉 Ad esempio:

• nel settore della vendita al dettaglio, l'intelligenza artificiale prevede la domanda di prodotti, per una migliore gestione delle scorte;
• nel settore manifatturiero, l'intelligenza artificiale utilizza i sensori per prevedere i guasti alle apparecchiature;
• nel marketing, è possibile prevedere il comportamento futuro dei consumatori... e quindi rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza!

#8 Processo decisionale in tempo reale

Se l'intelligenza artificiale ci permette di vedere il futuro, non dimentichiamo che ci aiuta anche a capire il presente. E all'istante.

In questo caso, l'intelligenza artificiale si sta rivelando particolarmente utile nei processi di gestione delle scorte. Infatti, di fronte alle crescenti richieste (e all'impazienza!) dei consumatori, è più importante che mai per le aziende dimostrare agilità quando si tratta di rifornire le scorte, o anche quando si calcolano i percorsi di consegna.

#9 Rilevamento delle anomalie

L'intelligenza artificiale si distingue anche per la sua capacità di individuare piccole incongruenze e comportamenti insoliti che potrebbero sfuggire alla vigilanza di un essere umano.

Una manna per molte professioni, in particolare per quelle finanziarie.

Ecco un esempio concreto: l'intelligenza artificiale è in grado di analizzare automaticamente migliaia di righe contabili, individuando così :

• una fattura doppia rispetto al solito
• un pagamento a un nuovo fornitore che non figura nella contabilità;
• una spesa sostenuta al di fuori della procedura, ecc.

In questo modo è possibile reagire immediatamente, anche prima che il reparto contabilità abbia terminato il mese.

#10 Visione artificiale

La computer vision sta trasformando il modo in cui le organizzazioni interagiscono con il mondo fisico. Grazie all'intelligenza artificiale, le macchine possono interpretare immagini o video in tempo reale. E spesso operano molto più velocemente degli esseri umani.

Inoltre, grazie alla tecnologia di apprendimento profondo, l'intelligenza artificiale è ora in grado di elaborare dati molto più complessi.

Di conseguenza, la computer vision sta facendo miracoli in alcuni campi, in particolare nel settore medico. Aiuta i professionisti del settore a redigere le loro diagnosi, a rilevare anomalie invisibili a occhio nudo (tumori, segni di ictus, ecc.).

#11 Riconoscimento facciale

L'apprendimento profondo e le sue qualità nell'analisi delle immagini vengono sfruttati anche per la sicurezza, più precisamente per il riconoscimento facciale.

A quale scopo? Ad esempio, per autorizzare l'accesso dei dipendenti ad aree o macchinari sicuri o per automatizzare la rilevazione delle presenze dei dipendenti.

#12 Simulazione e modellazione

La simulazione e la modellazione basate sull'intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni a testare scenari complessi, evitando di passare attraverso la scatola dei rischi.

Se prendiamo il caso dell'industria, si tratta di creare repliche virtuali delle linee di produzione, in modo da poter apportare modifiche (cambio di attrezzature, introduzione di una nuova procedura, ecc.) senza costose interruzioni.

#13 Text-to-speech

Con la tecnologia text-to-speech, le aziende possono vedere il testo trasformato in parlato... come per magia 🪄. Si tratta di una funzione utile per l'assistenza clienti, che si affida agli assistenti vocali, disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Un altro vantaggio di questa tecnologia: una migliore accessibilità ai contenuti per le persone ipovedenti o dislessiche.

💡 Il text-to-speech si basa ora su modelli fonetici avanzati, in grado di adattare intonazione ed espressività in modo sorprendente.

#14 Traduzione automatica

Prima vi abbiamo detto che l'intelligenza artificiale scrive per voi. E se traducesse anche questi testi nelle lingue di vostra scelta con un solo clic ?

Questo potrebbe semplificare enormemente gli scambi commerciali e rendere più facile l'esportazione dei vostri prodotti (e di tutta la comunicazione che ne deriva) nei cinque continenti.

#15 Archiviazione intelligente dei documenti

Concludiamo questo elenco di casi d'uso ricordando quanto l'intelligenza artificiale stia rivoluzionando la gestione dei dati nelle aziende.

Grazie all'intelligenza artificiale, le aziende possono automatizzare l'ordinamento e l'organizzazione dei loro documenti, siano essi in formato testo, immagine o PDF.

👉 Diversi settori, come quello finanziario, assicurativo o legale, trattano quotidianamente un gran numero di documenti (contratti, fatture, ecc.). Di conseguenza, apprezzano molto questa tecnologia, che semplifica l'archiviazione e il recupero delle informazioni.

Quali aziende utilizzano l'intelligenza artificiale? 10 esempi illuminanti

Ora conoscete i principali casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale.

Scoprite ora 10 esempi concreti di come aziende famose la stanno sfruttando, sia per :

• mettere questa tecnologia al servizio dei loro clienti;
• o per migliorare i propri processi interni.

#1 SAP (AI e business)

Il colosso tedesco SAP, come molti altri editori di software, sta introducendo l'intelligenza artificiale nelle sue soluzioni, per offrire ai suoi utenti strumenti in linea con gli sviluppi e le sfide del mercato.

🛠️ Ad esempio, utilizzando SAP S/4HANA, un ERP di nuova generazione, le aziende possono gestire le proprie attività in modo più efficiente. Questa soluzione integra l'intelligenza artificiale e l'automazione per ottimizzare una serie di operazioni, come la gestione finanziaria e la gestione della supply chain.L'intelligenza artificiale di SAP S/4HANA consente inoltre alle organizzazioni di analizzare tutti i dati in tempo reale, anche quelli di grandi dimensioni, per ottenere una visione globale delle loro prestazioni.

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#2 L'Oréal (AI e reclutamento)

L'Oréal è un buon esempio di azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per il reclutamento.

Sappiamo infatti che il marchio si affida a strumenti basati sull'intelligenza artificiale per selezionare i CV e studiare le risposte dei candidati durante i colloqui video.

Inoltre, la maggior parte dei software di reclutamento (ATS) include oggi queste tecnologie, progettate per identificare più rapidamente i profili e garantire che siano compatibili con la cultura aziendale e con le competenze ricercate.

#3 Orange (AI e servizio clienti)

Orange ha sviluppato un assistente vocale intelligente basato sull'IA per migliorare l'esperienza dei clienti.

Come si chiama? Djingo.

La sua missione? Rispondere alle domande dei clienti come se fosse un essere umano.

La ciliegina sulla torta è che questo chatbot capisce e interagisce con i suoi interlocutori in diverse lingue, fornendo ai clienti di Orange un'assistenza multilingue 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

#4 Netflix (IA e raccomandazioni)

Quando pensiamo all' intelligenza artificiale e alle raccomandazioni , pensiamo inevitabilmente a Netflix, che è noto per la sua eccellenza in questo campo.

In questo caso, l'intelligenza artificiale inizia analizzando il comportamento degli utenti: cosa guardano, quando, su quale dispositivo, per quanto tempo, ecc.

Quindi, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, Netflix adatta non solo i suggerimenti dei contenuti, ma anche le miniature visualizzate per lo stesso film in base al profilo del cliente. Siete più appassionati di commedie romantiche? La locandina mostrerà una scena divertente o romantica. Siete più appassionati di thriller? L'utente vedrà un'immagine cupa e misteriosa dello stesso contenuto. Incredibile!

#5 Airbus (AI e industria)

Airbus è un esempio perfetto di intelligenza artificiale nell'industria, utilizzata, tra le altre cose, per ottimizzare la produzione di aerei.

In particolare, come molte fabbriche, Airbus utilizza l'intelligenza artificiale per regolare i programmi di produzione in tempo reale, gestire la logistica (anticipando in particolare i ritardi nella consegna dei pezzi) e implementare un processo di manutenzione predittiva.

#6 Google (AI e ricerca)

Google, con il suo Google Cloud AI, è uno dei leader mondiali nell'uso dell'intelligenza artificiale.

Conosciamo bene anche la propensione di Google a utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare i suoi algoritmi di ricerca e, di conseguenza, perfezionare la pubblicità personalizzata.

Infine, c'è il famoso Google Assistant del colosso americano. Basato su tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale, è ormai uno strumento comunemente utilizzato in una moltitudine di case e aziende.

#7 Amazon (AI e commercio)

Quando si tratta di sfruttare l'IA nell'e-commerce e nella gestione dei magazzini, Amazon è un pioniere.

Utilizzando robot intelligenti e potenti sistemi informatici, Amazon ha ridotto drasticamente i tempi di consegna (stabilendo nuovi standard nella mente dei consumatori) e continua a migliorare l'efficienza complessiva della gestione del magazzino.

Degno di nota è anche l'uso dell'IA per personalizzare i consigli sui prodotti sulla sua piattaforma in modo estremamente pertinente.

#8 Facebook (IA e pubblicità)

Facebook/Meta... ecco un altro esempio di azienda che si affida all'intelligenza artificiale per perfezionare i propri algoritmi pubblicitari.

Di conseguenza, le aziende, così come milioni di altri utenti del social network, vedono passare quotidianamente annunci pubblicitari mirati, basati sull'analisi del loro comportamento online.

Vale anche la pena di notare che Meta ha chiaramente colto i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel suo (titanico!) lavoro di moderazione dei contenuti.

#9 Carrefour (AI e logistica)

Carrefour utilizza l'intelligenza artificiale nei suoi processi di logistica e gestione delle scorte.

Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, l'azienda prevede con precisione la domanda di prodotti nei suoi negozi e ottimizza le operazioni di rifornimento.

In questo modo si previene un costoso eccesso di scorte e si evitano gli stock-out, che mettono in cattiva luce i clienti.

#10 Société Générale (AI e mercato azionario)

Concludiamo con Société Générale, un esempio perfetto di azienda che utilizza l'intelligenza artificiale nel mercato azionario, in particolare nell'ambito dei suoi servizi di trading.

La sua tecnologia analizza le tendenze del mercato azionario in tempo reale per aiutare gli investitori a prendere le decisioni giuste. La banca utilizza anche algoritmi di trading automatizzati per eseguire le transazioni più rapidamente e con maggiore precisione.

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Esempi di intelligenza artificiale nelle aziende: quale impatto per oggi e per domani?

Ora conoscete gli esempi più comuni di intelligenza artificiale nel mondo degli affari. Ora non vi resta che approfittarne!

Tuttavia, se da un lato l'intelligenza artificiale promette una serie di vantaggi in termini di prestazioni e innovazione, dall'altro non è priva di sfide. In effetti, sono tre le sfide principali che i professionisti devono affrontare nella loro corsa all'intelligenza artificiale:

• la protezione dei dati, a causa del volume crescente di dati raccolti, dati per i quali devono essere garantiti i massimi livelli di riservatezza (ai sensi del RGPD, tra le altre disposizioni);
• la lotta alla discriminazione, poiché le intelligenze artificiali contribuiscono talvolta a trasmettere pregiudizi e a standardizzare i modi di pensare;
• il mantenimento dei posti di lavoro, sostenendo i dipendenti nella trasformazione delle loro professioni.

In ultima analisi, l'intelligenza artificiale merita di essere impiegata... in modo intelligente. Ciò significa comprenderne sia le sfide che i limiti, con l'obiettivo di mantenere quel tocco di umanità che conquisterà i clienti.